• 재료 및 방법
• 나비
• 장소
• 조사방법
• 자료분석
• 메타개체군 크기
• 개체 생존일수
• 패치 연결성과 개체생존이주율
• 이동거리와 회귀분석
• 결 과
• 생존일수와 패치별 포획 개체수
• 개체군 크기 추정
• 이동거리
• 패치 연결성과 개체생존이주율
• 이주 패턴과 패치 네트워크 분석
• 고 찰
• 사 사

 인간활동에 따른 야생동물의 서식지는 점점 조각화되고 이에 따른 영향으로 소형화와 고립화되어 종 다양성과 개체군 크기를 감소시키는 주요인으로 작용하고 있다(Van Swaay and Warren, 1999, 2006; Tscharntke et al., 2002). 특히 국지적 분포를 보이는 야생동물의 서식지를 도로건설이나 주거지역으로 개발하거나 농경지로 개간하는 행위는 서식지 단절에 따른 동물의 이동을 어렵게 하여 서식지간에 연결성을 떨어뜨린다. 이런 개체군들의 행동 특성은 서식지 패치간에 이주장벽과 이동통로의 영향으로 설명되어 고립된 개체군은 다른 개체군보다 높은 절멸의 위험에 빠져있을 뿐만이 아니라 새로운 서식지 건설의 잠재력 또한 빈약하다(Fischer et al., 1999). 따라서 고립된 개체군이 절멸하였을 때 인접한 지역에 서식하던 개체들이 이주해 오면 재서식이 가능하여 종의 지속적인 발생을 기대할 수 있지만(Hanski and Gilpin, 1997), 서식지의 크기가 작고 연결성이 약한 곳에서는 이주에 의한 재서식이 일어나도 잦은 절멸현상이 일어나(Komonen et al. 2008) 결국 국지적으로 절멸 상태로 남게 된다(Thomas et al., 1992).

 일반적으로 조각난 경관 내에서는 서식지의 크기와 연결성 그리고 서식지의 질은 유충의 먹이식물과 각각의 패치를 둘러 싸고 있는 수목이나 암반 등에 의해서 결정되어 나비의 생존에 가장 중요한 요소로 작용한다(Binzenhöfer et al., 2007; Bauerfeind et al., 2008). 서식지가 조각난 네트워크에서 나비는 패치의 경계에 이르면 본능적으로 되돌아가려는 습성으로 이주율이 낮아지는 반면에 패치가 잘 연결된 곳에서는 많은 개체들이 패치의 경계를 넘나들어 이주율이 높게 나타나고 있다(Schtickzelle and Baguette, 2003). 따라서 서식지가 조각난 경관구조에서의 분산력은 메타개체군을 유지하는 핵심이 된다(Baguette et al., 2003).

 Haddad and Baum(1999)는 비슷한 면적의 서식지에서는 패치가 잘 연결된 곳에서의 개체군 밀도가 고립된 곳보다도 높게 나타났으며, 이는 서식지 매트릭스 구조 즉 패치간의 장벽이나 장애 혹은 징검다리 역할을 하는 패치 존재가 많은 영향을 준다고 하였다(Kindlmann et al., 2005; Kim et al., 2011). 또한 Brückmann et al.(2010)은 초원지대에서 먹이식물과 나비의 연구에서 최근 수 십 년간에 걸쳐서 일어난 서식지의 소실은 곧바로 다양성의 감소로 이어지고 패치의 연결성은 패치의 질이나 패치간의 거리보다는 패치를 둘러싸고 있는 경관구조가 보다 중요하게 작용한다고 하였다.

 조각난 서식지에서의 종 보전을 위해서는 수많은 조건과 불확실성이 존재하는 가운데 Goffart et al.(2010)은 두 종의 나비Proclossiana eunomia와 Lycaena helles의 연구에서 초지가 숲으로 천이되는 것을 막는 것이 종의 유지에 가장 필요한 조치임을 파악하였다. 따라서 초지 유지를 위한 관리방안으로 기계를 이용한 제초작업보다는 소나 말을 이용하여 넓은 지역의 풀을 먹게 하는 것이 나비의 생존에 효과적임을 밝히고 서식지와 종의 보전을 위해서는 소생태계와 같은 특별한 곳에서는 관리행동이 필요함을 역설하였다. 그리고 Schultz and Crone(2005)은 Icaricia icarioides의 보전계획에서 새로운 서식지를 만드는데 기존의 서식지에서 1 km 이내의 범위에서 위치하며 2 ha 이상의 크기를 가져야 하는 것을 알아냈다. 따라서 우리는 특히 국지적 분포를 보이는 생물종의 보전을 위해서는 종의 생활습성과 서식지 특성 그리고 패치 네트워크를 분석하여 최적의 서식지 요건을 추정할 필요성이 있다.

 붉은점모시나비의 분포지는 Park and Kim(1997)은 1980년대 18곳 90년대 16곳의 채집기록을 보고하였으나 Ko et al.(2004)의 논문에서 발생이 확인된 곳은 3곳에 불과한 것으로 나타났다. 이는 얼마나 짧은 시간 내에 서식지가 급감할 수 있는지를 단적으로 보여주는 결과이다. 이에 환경부에서는 붉은점모시나비를 멸종위기야생동물 II급으로 지정 보호하고 있으나, Kim et al.(1999)은 옥천군지역에서 붉은점모시나비가 소멸하였음을 보고하였는데, 이러한 국지적 소멸의 원인으로는 도로개설에 따른 서식지 환경의 급격한 변화와 과도한 채집임을 밝힌 가운데, Kim et al.(1999)과 Ko et al.(2004)에 의하여 나비의 생태적 습성이 밝혀져 대량사육 기술을 수립하게 되었다.

 경북 의성군의 붉은점모시나비 서식지는 2006년 지방도를 확장하는 과정에서 발견되었으며 상주-영덕 고속도로 노선에 따른 환경영향평가 과정에서 노선과 인접한 곳에서 새로운 서식지가 분포하고 있는 것으로 조사되기 시작하였다. 본 연구는 대체서식지 조성을 위하여 2010년에 의성군 일원에서 붉은점 모시나비의 메타개체군의 생태연구가 진행되는 과정에서 인접한 지역에서 기존의 서식지와 유사한 지형과 식생을 보이는 곳이 다수 있는 것으로 파악되다. 따라서 이번 연구는 2010년 연구의 연장선상에서 이루어져 있으며, 2011년에서는 나비의 서식이 가능할 것으로 예상되는 지역을 중점으로 나비서식 여부를 조사하였다. 이런 조사 결과를 바탕으로 2010년도의 MRR 조사지역에서 동일한 방법으로 서식지의 연결성을 추정하여 의성군일원에 분포하는 서식지 패치네트워크를 분석하였다. 본 연구결과는 의성군 일원의 붉은점모시나비 서식지 보전방안 수립의 기초자료로 활용이 가능할 것으로 본다.

재료 및 방법

나비

 붉은점모시나비 서식지는 주로 산지의 암반지대, 도로 절개지, 강변, 산 정상 등과 같이 오픈 된 초지에 서식하며 산림 개벌지역에서 한시적으로 발생하기도 한다. 성충은 서식지 내에서 머무르며 생활하는 정주성 나비로 하나의 큰 패치에서 생활하거나 여러 개의 패치에서 순환 발생하면서 생활한다(Kim et al.,1999). 생활사는 연 1회 5월부터 6월 초까지 활동하며 산란은 먹이식물이나 먹이식물 주변의 다양한 장소에 하나씩 한다. 월동은 알 속 1령 상태로 이듬해 2월까지 있다가 기온이 상승하면 알의 옆면에 구멍을 뚫고 나오며 먹이식물은 sedum속 기린초(Sedum Kamtschaticum), 가는기린초(S. aizoon), 애기기린초(S. middendorffianum), 섬기린초(S. takesimense), 속리기린초(S. zokuriense)가 야외조사와 사육을 통해서 밝혀졌다(Kim et al., 1999; Ko et al., 2004).

장소

 의성군은 작은 산들이 산재하고 있으며 동에서 서로 산들이 연결된 형태를 띠고 있다. 안사면, 안계면 일원에 이르면 산의 등고선을 따라서 암반단층이 발달한 특이한 경관을 갖고 있다. 이런 암반층을 중심으로 기린초가 군락을 이루고 있어 붉은점모시나비가 서식하기에 좋은 조건을 갖고 있어 먹이식물이 자생하는 의성군 안사면, 안계면 일원을 중심으로 조사하였다. 패치간의 거리는 Kim et al.(2011)의 자료를 사용하였다(Table 1).

Table 1. Summary of patch size and distance between patches in the P. bremeri study area in Uiseong, Gyeongbuk, Korea

조사방법

 경북 의성군 안사면, 안계면, 다인면 일원은 암반단층면에 열린공간이 형성된 경관지형을 따라서 붉은점모시나비의 먹이식물인 기린초가 자생하고 있는 이 지역 일대에 특이한 경관은 항공사진을 통해서도 확연하게 드러나고 있어 나비의 서식이 예상되는 지점을 항공사진을 이용하여 검색한 후 조사 지점으로 선정하였다. 그리고 나비 출현기인 5월 초순부터 말까지 선정된조사지점을 찾아서 모니터링 한 후 도면에 관찰(detected) 비관찰(undetected)로 구분하여 표기하였으며 먹이식물의 식흔도 함께 조사하였다(Fig. 1).

Fig. 1. Landscapes of the P. bremeri survey area on and around Uiseong, Korea. (●: detected ◆: undetected)

 나비의 이동거리, 생존일수, 패치연결성 추정을 위하여 2010년에 선정한 핵심조사 지역에서 나비의 발생이 비교적 많이 발생한 기간에 해당되는 5월 중순부터 말까지 비가 오는 날을 제외하고 매일 오전 10부터 오후 1시까지 각각의 서식지 패치를 순회하면서 Mark-Release-Recapture(MRR)를 실시하였다(Fig. 1). MRR은 포획된 개체에 고유번호를 뒷날개 아랫면에 유성 펜을 이용하여 표지하고, 사진 촬영한 후 즉시 방사하였다. 그리고 MRR조사지역에서는 매일 같은 방법으로 반복하여 새롭게 포획된 개체와 재포획 개체의 발생과 이동현황을 기록하였다.

자료분석

메타개체군 크기

 메타개체군의 크기는 Jolly-Seber(Jolly, 1965)의 방법으로 개방형 개체군을 선택하여 다음 과정을 거처 추정하였다.

 는 개체군 내에서 i 번째 샘플에서 표지 될 수 있는 추정개체수이며, 따라서 개체군 내에서 i 번째 샘플에서의 추정개체군크기 는 다음과 같이 계산된다

 여기에서 n_i = i 번째 샘플에서 포획된 전체 개체수
                     R_i = i 번째 샘플에서 포획 표지되어 방사된 개체수
     m_i = i 번째 샘플에서 이전부터 현재까지 포획되어 표지 된 개체체수의 합
         r_i  = 방사된 Ri에서 재포획 된 개체수의 합
                Z_i = i 번째 샘플 전후에 포획된 개체수로 i번째 샘플에서는 포획되지 않았으나 이후에 포획된 개체수의 합.

 그리고 95%의 신뢰범위의 개체군 크기 추정에서 i번째 개체군의 표준편차는 다음의 과정을 거처 계산되어

 그리고 T_i제한값과 지수값은 다음과 같이 계산되어

95%의 신뢰값은 다음과 같이 계산된다. 

(4W_{iL +} n_i)²/16W_iL 그리고 (4W_{iU +} n_i)²/16W_iU    

개체 생존일수

 MRR은 포획과 재포획 과정을 반복하므로 조사지역 개체군의 생존일수 추정이 가능하다. 평균생존일수(average survival days; ASD)는 일일 단위로 다음과 같이 계산하였다(Kim et al.,2011). 각 개체의 생존일수 의 합은

 따라서 평균생존일수(ASD)는 다음과 같이 계산된다.

 여기에서 C₁ =  첫 번째 포획된 개체의 생존일수
              C₂ =  두 번째 포획된 개체의 생존일수
                                                
          C_n = n 번째 포획된 개체의 생존일수
          N = n 번째까지 포획된 개체번호

패치 연결성과 개체생존이주율

 가상이동모델(Hanski et al., 2000)은 Mark- Release-Recapture(MRR)를 통하여 여러 패치에서 포획된 개체들을 분석하여 패치의 연결성을 추정할 수 있다. 패치의 연결성은 생존 이주에 달려있으며 연결성은 다음과 같이 계산한다.

 개체의 생존이주율은 패치 j의 연결성에 비례하여 관련된 모든 대상 패치에 분포하는 것으로 가정한다. 따라서 패치  j에서로의 개체생존이주율은 다음과 같다.

 여기에서 λ는 모델변수로 2010년도에 추정된 개체군의 크기(Kim et al., 2011)와 2011년에 추정된 개체군의 크기를 이용하여 기하적 증가율  λ = N_i+1/N_i 적용하여 계산하였다. 따라서 패치 j에서 k로의 개체 생존 이주율은 두 패치 사이의 거리와 도착지 패치 k의 면적에 의존된다.

이동거리와 회귀분석

 이동거리의 측정에는 태어난 패치내의 움직임은 계산되지 않았으며, 다른 패치로의 이주가 확인된 개체만을 대상으로 이동거리를 측정하였다. 이동거리는 각각의 패치 중심에서 중심까지의 거리로 하여 실제 각각의 패치에서 이주 패치까지 최장거리와 최단거리의 차를 보정하였다. 그리고 패치간 거리와 패치연결성, 개체생존이주율과의 회귀분석은 SAS-StatView 5.0.1(1998)를 이용하여 단순회귀 분석하였다.

결 과

생존일수와 패치별 포획 개체수

 2011년 경북 의성군 안계면 일원에 분포하는 붉은점모시나비의 포획 개체수는 188개체, 재포획은 220개체가 되었다. 그리고 전체 포획된 암수의 비율은 60:348개체로 암컷보다는 수컷이 많은 것으로 나타났다(Table 2). 또한 개체의 평균생존일수는 3.93±3.93일(수컷: 4.0±3.9, 암컷: 2.5±1.0), 암컷과 수컷의 최대 생존일수는 각각 13, 14일 나타났다.

Table 2. The number of P. bremeri captured/recaptured during the study period in Uiseong, Gyeongbuk, Korea in 2011

 패치별 포획된 개체수는 2번 패치(39개체)에서 가장 많고, 7번 패치(17개체)에서 가장 낮은 개체수가 포획되었다. 그리고 재포획에서는 5번 패치(38개체)로 가장 많고 1, 3번 패치(26개체)로 가장 적었다. 또한 포획과 재포획 모두에서는 2번 패치(67개체)로 가장 많고, 1번 패치(47개체)로 가장 적었다. 따라서 이번조사에서는 전 패치에서 비교적 고른 포획과 재포획을 보였으며 3번 패치를 제외한 모든 패치에서 포획보다는 재포획 된 개체수가 많은 것으로 나타나고 있다. 따라서 모든 패치에서 나비는 오랫동안 생존하거나 인접한 패치에서 유입되는 개체가 많은 것으로 나타나 서식지에 대한 강한 집착력을 갖는 것으로 판단된다.

개체군 크기 추정

 2011년에 일일 개체군의 크기는 20-231개체로 추정되었다. 그래프에서 나타난 나비의 추정개체수는 점차 증가한 후 감소하고 있어 전반적인 나비 발생패턴을 보여 주었다(Fig. 2). 그리고 성충 출현 후반기에 이르면 추정개체군의 편차는 급격하게 증가하였는데 이는 후반부에 새롭게 포획되는 개체수의 감소폭이 커지는 반면 재포획 개체수는 안정되게 유지한 결과로 판단된다.

Fig. 2. Changes in the daily metapopulation size of P. bremeri with 95% confidence interval in the study area of seven patches in Uiseong, Gyeongbuk, Korea in 2011.

이동거리

 붉은점모시나비의 패치간 이동을 보인 개체들의 평균 이동거리는 377±278 m(수컷: 376±241, 암컷: 382±418 m)로 나타났다(Fig. 3). 그리고 최대 이동거리에서는 암컷 1550 m, 수컷 1100 m이상을 보였으나 개체수는 매우 적었다. 암컷과 수컷의 평균 이동거리의 차는 적었으나 전체 개체를 살펴보면 수컷이 암컷보다 활발하게 활동하는 개체가 많은 것으로 나타나고 있다.

Fig. 3. Maximum travel distances between patches for P. bremeri(◆: male, □: female) in the study area in Uiseong, Gyeongbuk,Korea in 2011.

패치 연결성과 개체생존이주율

 의성군 안사면 일원의 붉은점모시나비 서식지 패치는 산을 중심으로 여러 층으로 단층이 발달한 가운데 먹이식물인 기린초가자생하고 있으며 각각의 패치는 단층을 따라서 이어져 있는 가운데 패치의 연결성 추정값은 7번 패치가 가장 높고 2번 패치가 가장 낮은 것으로 나타났다(Table 3). 그리고 나비의 이주율, 패치간의 거리 그리고 패치면적을 이용하여 패치연결성 분석결과 300 m의 거리에서 지수값은 10을 보이며 550 m 이상의 거리에서는 지수값이 0으로 떨어지는 것으로 나타나 패치간의 연결성은 거의 없는 것으로 나타났다(Fig. 4). 또한 개체생존이주율의 분석에서는 300 m의 거리에서 0.15값을 600 m 이상의 거리에서는 지수값이 0에 근접하여 생존가능성이 없는 것으로 나타났다(Fig. 5). 따라서 패치연결성과 개체생존이주율 분석결과 패치간의 거리가 약 600 m 이상 떨어질 경우 나비가 성공적으로 다른 패치를 찾아서 이동할 확률은 거의 없는 것으로 추정되었다.

Table 3. Connectivity of the patch base on the topology among seven patch locations in 2011

Fig. 4. Regression of patch connectivity against distance between patches.

Fig. 5. Regression of survival migration probability against distance between patches.

이주 패턴과 패치 네트워크 분석

 핵심지역에서 MRR을 이용한 이주패턴에서 수컷이 암컷보다 활발하게 패치간 이주가 일어나고 근거리에서 다수로 밀집된 패치가 존재하는 곳에서는 보다 활성화되는 것으로 나타나고 있다(Fig. 6). 이는 패치간 거리가 짧을수록 패치를 둘러싸고 있는 이질적인 경과의 폭이 줄어들고 패치의 경계를 이루는 수목이 적어져 나비의 이주를 방해하는 요소가 줄어드는 것으로 보인다. 그리고 암컷은 수컷에 비하여 이주 빈도는 적었지만 수컷과 같이 전 패치에서 이주가 일어나고 있었다.

Fig. 6. Dispersal movements in male and female P. bremeri between host-plant patches in a mountainous habitat in Uiseong, Gyeongbuk,Korea in 2011.

 MRR을 이용한 개체생존이주율 추정값에서 패치간의 거리 300 m에서 성공적인 이주 가능성을 약 50% 이상을 유지하는 것으로 나타나 이 결과를 이용하여 의성군 일원에 분포하는 각각의 서식지 패치에서 경계를 그리면 A~H의 패치군을 보이고, 최대 이주거리인 1000 m의 거리를 적용한 경계는 A, a, b, c 패치와 B~H, d, e, f가 독립된 패치군을 보이고 있다(Fig. 7). 따라서 A,a, b, c패치군과 B~H, d, e, f의 두 패치군 사이에는 연결성이 없어 서로 고립된 개체군으로 나타나고 있으며, B~H 패치군을 중심으로 d~f패치들이 위성 형태로 산재하는 것으로 나타나고 있는데 이들 패치의 연결성은 경관상으로 이동이 예상되는 지역에 위치하고 있다. 실제 이번 조사에서 이들 지역에서 관찰된 먹이식물의 생육형태를 살펴본 결과 전년도의 식흔이 나타나고 있었다. 따라서 이들 지역의 개체군 이주는 기회적으로 일어날 것으로 예측된다. 또한 a~e패치들은 지방 간선도로와 인접하고 있거나 마을과 인접하고 있는 것으로 나타나 나비의 서식이 부정기적으로 확인되고 있어 국지적 소멸과 서식을 반복하고 있는 것으로 보인다. 특히 b는 지방도로 길을 따라서 먹이식물인 기린초가 도로의 절개지를 따라서 소수로 분포하고 있으나 현재 나비가 이주하기에는 거리가 너무 멀고 차량의 통행으로 패치간의 이주가 거의 일어나지 않을 것으로 보인다.

Fig. 7. Habitat patch network analysis of P. bremeri in Uiseong, Gyeongbuk, Korea in 2011.

 따라서 의성군의 붉은점모시나비의 서식지 특성은 산지의 암반 단층 능선을 따라서 서식지가 형성되어 있으며 산지 아래의 서식지는 위성형태로 남아서 지방도의 개설과 포장, 도로정비, 주거환경의 변화로 인한 잡목제거 감소, 경작행위, 식생의 변화 등과 같은 환경의 변화로 점차 서식지가 작아지거나 또는 변화하여 점차 소멸의 과정으로 진행되는 것으로 판단된다.

고 찰

 나비의 생존일수 추정에서 평균 2010년 2.3일, 2011년 3.9일로 추정되어 2011년이 긴 것으로 나타났다. 이는 포획과 재포획된 개체의 분석에서 나타난 결과로 실재 나비가 수명이 다해서 죽은 생존기간으로 보기에는 한계가 있다. 특히 재포획되지 않은 개체들은 이번 조사지역 패치를 벗어나거나 천적에 의해서 죽은 경우에 해당되므로 평균생존일수를 감소시키는 요인으로 작용하고 있다. 따라서 실험실에서 천적에 의한 사망이나 다른 지역으로의 이주를 통제한 상태에서 생존기간을 조사해 볼 필요성을 느낀다.

 Kim and Kwon(2010)과 Kim et al.(2011)년 개체군의 크기 추정에서 세대 후반기에 이르면 새롭게 포획된 개체수는 급격하게 감소하는 반면에 재포획 개체수는 비교적 안정된 값을 보여 오차범위를 크게 하는 특성을 보이고 있는데 이는 나비목 곤충의 성충 발생이 초기에 동시에 집중적으로 우화하는 생활사의 영향으로 생각된다.

 패치연결성 추정에서 2011년에는 패치의 중앙에 위치한 7번 패치는 연결성이 가장 높은 값을 나타낸 것에 반하여 2010년에는 4번 패치가 높은 값을 나타냈다. 이렇듯 연도별 패치 연결성의 차이를 보이고 있는 것은 메타개체군의 순환발생 현상으로 보인다. 패치별 개체수에서 7번 패치에서 가장 적은 17개체가 새롭게 포획된 개체인데 반하여 33개체가 재포획 됨으로서 다른 패치에서 유입된 개체수가 상대적으로 패치 연결성이 높아진 결과로 보인다. 그러나 2010년도 가장 높은 연결성를 보인 4번 패치는 주변이 다른 패치에 비하여 수목이 밀생하여 자라고 있어 상대적으로 유입되는 개체가 적었다. 이는 패치의 경계를 이르는 수목의 크기와 밀집에 따른 영향으로 열린 공간으로 이동하는 나비의 특성상 숲은 나비의 이동에 제한적인 요소로(Schtickzelle and Baguette, 2003) 작용하고 초지에 서식하는 나비는 초지대 외각의 수목을 만나면 되돌아오는 반사행동을 보이고 있다(Roland et al., 2000).

 멸종위기에 처해있는 종 보전을 위해서는 대상 종의 생태와 서식지에 대한 평가와 반영이 중요하다(Box, 1996). 특히 국지적으로 제한된 분포지 특성을 가지는 메타개체군들은 주변 서식지와의 연결성을 가장 중요한 변수로 작용하므로(Debinski and Holt, 2000) 메타개체군이 경관에서 종의 지속성을 유지하기 위해서는 패치간의 연결성에 의해서 소멸과 재서식간에 균형을 이루는 것으로 나타나고 있다(Baguette et al., 2003).

 메타개체군의 연구에서 패치연결성의 추정을 위하여 대상종의 존재와 부재를 조사하여 재 서식을 평가하는 방법으로 종이서식하고 있는 패치간의 거리와 면적을 이용하여 효과적으로 패치의 연결성을 설명할 수 있다(Prugh, 2009). 패치네트워크는 서식지가 도로, 하천, 암반 등과 같이 열린 공간으로 직접 연결된 형태와 징검다리 패치로 연결된 형태를 가지며, 패치의 위치. 크기, 경사도 그리고 식생은 종의 이주에 많은 영향을 주어 네트워크를 결정하게 된다(Sousa, 1985). 또한 패치네트워크는 서식지개체들의 이주율과 이주거리에 의해서 형성되는 서식지 연결성으로 메타개체군을 이루는 종의 생존에 많은 영향을 끼친다(Thomas and Hanski, 2004). 따라서 이번 연구결과인 붉은점모 시나비의 이동능력과 분산패턴을 바탕으로 하여 패치간의 연결성과 개체생존이주율을 추정하여 의성군 일원의 붉은점모시나비 서식지 패치 네트워크를 분석하였다. 이는 앞으로 종 보전을위한 서식지 디자인과 설계 자료로 활용이 가능할 것으로 본다.

사 사

 2011년 멸종위기종 붉은점모시나비의 포획-가공-방사 허가를 내주신 대구지방환경청에 감사드리며 본 논문은 국립환경과학원(과제번호: 1800-1832-305-210-13)의 연구비 지원에 의해 수행되었습니다.

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